DFS 응용문제(이코테)

날짜 : 2022. 10. 08

사용 언어 : python

 

문제

 

 

코드

def dfs(x, y):
    # 주어진 범위를 벗어나는 경우에는 즉시 종료
    if x <= -1 or x >= n or y <= -1 or y >= m:
        return False
    # 현재 노드를 아직 방문하지 않았다면
    if graph[x][y] == 0:
        # 해당 노드 방문 처리
        graph[x][y] = 1
        # dfs 연산(상하좌우로 탐색)
        dfs(x-1, y)
        dfs(x+1, y)
        dfs(x, y-1)
        dfs(x, y+1)
        return True
    return False
        # 상, 하, 좌, 우의 위치들도 모두 재귀적으로 호출

n, m = map(int, input().split())
graph = []

for i in range(n):
    graph.append(list(map(int, input())))

# 모든 위치에 대하여 음료수 채우기
result = 0
for i in range(n):
    for j in range(m):
        # 현재 위치에서 DFS 수행
        if dfs(i, j) == True:
            print(i, j)
            result += 1
print(result)

DFS

def dfs(graph, v, visited):
    # 현재 노드를 방문 처리
    visited[v] = True
    print(v, end=' ')
    # 현재 노드와 연결된 다른 노드를 재귀적으로 방문
    for i in graph[v]: # 노드 v와 연결된 다른 노드 체크
        if not visited[i]:
            dfs(graph, i, visited)
# 노드가 9개인 그래프
graph = [
    [], # 아무것도 없음(인덱스 편의상 넣음)
    [2, 3, 8], # 노드 1
    [1, 7], # 노드 2
    [1, 4, 5], # 노드 3
    [3, 5], # 노드 4
    [3, 4], # 노드 5
    [7], # 노드 6
    [2, 6, 8], # 노드 7
    [1, 7] # 노드 8
]

# 각 노드가 방문한 정보를 표현
visited = [False] * 9

dfs(graph, 1, visited) # 1부터 시작하는 dfs 실행

 

BFS

from collections import deque

# BFS 메서드 정의
def bfs(graph, start, visited):
    # 큐(queue) 구현을 위해 deque 라이브러리 사용
    queue = deque([start])
    visited[start] = True
    while queue:
        # 큐에서 하나의 원소를 뽑아 출력
        v = queue.popleft()
        print(v, end=' ')
        # 아직 방문하지 않은 인접 원소들을 큐에 삽입
        for i in graph[v]:
            if not visited[i]:
                queue.append(i)
                visited[i] = True

# 노드가 9개인 그래프
graph = [
    [], # 아무것도 없음(인덱스 편의상 넣음)
    [2, 3, 8], # 노드 1
    [1, 7], # 노드 2
    [1, 4, 5], # 노드 3
    [3, 5], # 노드 4
    [3, 4], # 노드 5
    [7], # 노드 6
    [2, 6, 8], # 노드 7
    [1, 7] # 노드 8
]

# 각 노드가 방문한 정보를 표현
visited = [False] * 9

bfs(graph, 1, visited) # 1부터 시작하는 bfs 실행

 

알게된 점

 

 

 

참고 사이트

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