Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | ||||
4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 |
18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 |
25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- MST
- 재귀
- DFS
- 수학
- 시뮬레이션
- 다시
- 다익스트라
- 우선순위큐
- 에라토스테네스의 체
- 다이나믹프로그래밍
- 구현
- 서브쿼리
- 그래프 탐색
- 크루스칼
- 브루트포스
- 다이나믹 프로그래밍
- 플로이드-워셜
- 해시
- 누적합
- 그래프 이론
- 분할정복
- DP
- join
- 백트래킹
- 자료구조
- GROUP BY
- 투포인터
- 그리디
- 트리
- BFS
Archives
- Today
- Total
기록하고 까먹지 말기
DP 응용문제(이코테) - 3 본문
날짜 : 2022. .
사용 언어 : python
문제
코드
import sys
t = int(sys.stdin.readline())
for _ in range(t):
n, m = map(int, sys.stdin.readline().split()) # n x m (행 x 열)
total = list(map(int, sys.stdin.readline().split()))
mine = []
for i in range(n): mine.append(total[i:i + m])
dp = [[0] * m for i in range(n)]
for i in range(n): dp[i][0] = mine[i][0]
for j in range(1, m): # 열
for i in range(n): # 행
# 왼쪽 위에서 오는 경우(i-1)
if i == 0: left_up = 0
else: left_up = dp[i - 1][j - 1]
# 왼쪽 아래에서 오는 경우(i+1)
if i == 0: left_down = 0
else: left_down = dp[i + 1][j - 1]
# 왼쪽에서 오는 경우(i)
left = dp[i][j-1]
dp[i][j] = dp[i][j] + max(left_up, left, left_down)
result = 0
for i in range(n):
result = max(result, dp[i][m-1]) # 마지막 열에 대해서 max 구하기
print(result) # 출력
풀이
- 행과 열을 입력받고 먼저 dp의 첫번째 열에 대해서는 동일하게 입력받는다.(초기값이기 때문)
- 이후 반복문을 통해 다음 행으로 이동할 때 위에서 왔을 때, 같은 행에서 왔을 때, 아래에서 왔을 때를 분리하여 비교함으로써 진행시켜 나간다.
- 그렇기 때문에 먼저 열에 대하여 for문을 돌리고 내부에 행에 대하여 for문을 또 돌린다.
- 그 다음 위, 아래, 동일한 행에대한 값(left_up, left_down, left)들을 구한 후 비교한 후에 최댓값을 저장한다.
- 해당 for문을 탈출한 이후에는 마지막 열에 대하여 최댓값을 뽑아낸 후 값을 출력한다.
알게된 점
- 평소 1차원 리스트로만 문제를 풀다가 2차원 리스트로 문제를 푸니까 행인지 열인지 확실하게 기준이 안서기도 했고 꽤나 헷갈렸다.
- 코딩테스트 기출에도 굉장히 많이 나오는 주제이니만큼 문제를 자주 풀어보아야겠다.
참고 사이트
-
'전공 > 백준' 카테고리의 다른 글
12904 (0) | 2022.11.16 |
---|---|
4963 (0) | 2022.11.16 |
DP 응용문제(이코테) - 2 (0) | 2022.11.15 |
DP 응용문제(이코테) - 1 (0) | 2022.11.15 |
2579 (0) | 2022.11.13 |